Tutoriais

1. O que é rede neural
   1. Mergulhe no neurônio
   2. Como uma rede neural simula uma função arbitrária
   3. Por que precisamos de redes neurais
2. Como construir uma rede neural
   1. Rede neural totalmente conectada
   2. Use ferramenta gráfica para projetar rede neural
   3. A "função de ativação" da camada de saída
3. Como treinar uma rede neural
   1. Algoritmo e princípio de aprendizagem
   2. Crie e treine redes neurais do zero
   3. Reescreva o código usando PyTorch
   4. Use a ferramenta gráfica para treinar a rede neural
4. Alguns problemas importantes da rede neural
   1. Estrutura de rede
   2. Sobreajuste
   3. Subajuste
   4. Overfitting vs underfitting
   5. Inicialização
   6. Gradiente desaparecendo e gradiente explosivo
5. Rede Neural Convolucional (CNN)
   1. 1D-convolução
   2. Experimentos de convolução 1D
   3. 1D-pooling
   4. Experimentos 1D-CNN
   5. 2D-CNN
   6. Experimentos 2D-CNN
6. Rede Neural Recorrente (RNN)
   1. Baunilha RNN
   2. Seq2seq, Autoencoder, Encoder-Decoder
   3. RNN avançado
   4. Experiência de classificação RNN
7. Processamento de linguagem natural
   1. Incorporação: converter símbolos em valores
   2. Classificação de texto 1
   3. Classificação de Texto 2
   4. TextoCNN
   5. Reconhecimento de entidade
   6. Segmentação de palavras, marcação POS e agrupamento
   7. Marcação de sequência em ação
   8. RNN bidirecional
   9. BI-LSTM-CRF
   10. Atenção
8. Modelos de Linguagem
   1. Modelo de n-grama: Unigrama
   2. Modelo de n-grama: Bigrama
   3. Modelo de n-grama: Trigrama
   4. Modelo de Linguagem RNN
   5. Modelo de Linguagem Transformer
9. Álgebra Linear
   1. Vetor
   2. Matriz
   3. Mergulhe na multiplicação de matrizes
   4. Tensor