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Neural Network
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Maîtrisez les réseaux neuronaux de manière intuitive, naturelle et cohérente!

Playgound: Lab & Missions

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Laboratoire de réseaux neuronaux visualisés

Ouvrez la boîte noire des réseaux neuronaux avec des ensembles de données simplifiés et une visualisation complète, gagnez plus d'intuition.

Mettez le laboratoire de réseaux neuronaux dans votre poche. Variété d'ensembles de données : ensembles de données 2D et 3D avec régression et classification. Obtenez l'ensemble de données juste en tapant. Faites des expériences n'importe où et n'importe quand.

missions

Apprendre en mission comme un jeu

Dans les missions, vous rencontrerez de nombreux concepts clés des réseaux neuronaux, relevez les défis et acquérez une compréhension profonde.

Tutoriels

tutorial
tutorial

Tutoriels intuitifs et interactifs. Un grand nombre de graphiques et de composants interactifs sont utilisés pour rendre l'apprentissage plus intuitif.

Graphiques et animations

chart
conv2d

Connaissances sur les réseaux neuronaux bien visualisées. Les concepts clés et la dynamique sont présentés avec des graphiques et des animations.

Modèles et éditeur

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inception
textcnn
python

Modèles de deep learning visualisés. Apprenez les modèles les plus classiques de manière intuitive comme jamais auparavant, et maîtrisez rapidement la technologie de pointe. À travers des diagrammes modulaires, comprenez comment les données changent de l'entrée à la sortie et comment elles changent à chaque étape. Il y a des documents détaillés pour chaque module, et même des articles de référence, des codes sources et des animations.

Éditeur de modèles de réseaux neuronaux visuels. Construisez rapidement un modèle en glissant vos doigts. Ce que vous voyez est ce que vous obtenez : Grâce au calcul et à l'affichage en temps réel de la sortie de chaque étape, la construction du modèle n'a jamais été aussi intuitive et efficace; affichage en temps réel de diverses erreurs, y compris les types de paramètres/entrée et la compatibilité des valeurs, etc., abandonnant le débogage inefficace.

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